Molekylär bioinformatik

Högskolan i Skövde, Skövde

Vad krävdes för att komma in?

HT 2026 urval 2

BI
*
Alla behöriga antogs
BII
*
Alla behöriga antogs
HP
*
Alla behöriga antogs

BI och BII är gymnasiebetyg utan och med komplettering (högst 22,50). HP är högskoleprovet (högst 2,00). Ändringen jämför med samma termin året innan. Ordlista

Jämför med dina egna poäng

Konkurrensen om platserna

HT 2026

Sökande
99
I första hand
10
Antagna
16
Reserver
0

6,2 sökande per antagen.

Från urval 1 till urval 2

Gränsen brukar sjunka mellan urvalen när antagna tackar nej och reserver får plats. Tabellen visar HT 2026 och den genomsnittliga rörelsen över de senaste omgångarna.

GruppUrval 1Urval 2ÄndringReserver urval 2Snitt ändring
BI**0
BII**0
HP**0

Antagningspoäng och söktryck över tid

Sökande

Sökande, hösttermin
  • Sökande
  • Förstahandssökande
02550751002020202220242026SökandeFörstahandssökande
Sökande, vårtermin
  • Sökande
  • Förstahandssökande

Inga siffror att visa för den här perioden.

Visa siffrorna som tabell
TerminBIBIIHPSökandeI första handAntagna
HT 2026***991016
HT 2025***871112
HT 2024**–7969
HT 2023*–*6758
HT 2022***8098
HT 2021**–5424
HT 2020–**47810

Om programmet

Bioinformatik har blivit en viktig del av verksamheten inom många biologiska områden, men särskilt inom experimentell molekylär biologi och biomedicin. Det finns möjlighet att mäta tusentals variabler från ett enda biologiskt prov från till exempel blod, saliv eller vävnad. Det skapar otroliga möjligheter för utveckling av exempelvis individanpassad behandling. Programmets mål är att ge dig en bred kunskap inom bioinformatik med inriktning mot molekylärbiologi, genteknik och biomedicin i kombination med innovation och entreprenörskap. Är du intresserad av att lära dig metoder och arbetssätt för att studera biologiska data med hjälp av dataprogram passar det här programmet dig.

Det här läser du på programmet

Kurser som ingår i programmet kan delas in i två kategorier. Dels ingår kurser inom examensämnet bioinformatik, som till exempel Introduktion till datorverktyg för bioinformatik, Bioinformatiska koncept och metoder, samt Bioinformatisk analys med Python 1 och 2. Dels ingår kurser från olika delar av biovetenskap, till exempel kurserna Cellbiologi och Genetik.

Programmet inleds med introducerande kurser i bioinformatik samt baskurser i kemi, cellbiologi och genetik. Fokus under det första läsåret ligger på tillämpad bioinformatik och baskunskaper inom biovetenskap. Andra året fokuserar på kunskaper för bearbetning och analys av biologisk data. Här får du även fördjupade kunskaper inom genetik, programmering och statistik. Tredje året får du möjlighet att fördjupa dig inom programutveckling inom bioinformatik, men du kan även läsa projektledning och entreprenörskap som nyföretagande. Programmet avslutas med ett examensarbete på 30 hp. All undervisning är på engelska

Möjlighet till utlandsstudier

Det finns möjlighet att studera vid något av Högskolans partneruniversitet under termin tre eller fem.

Jobb efter examen

Det är brist på utbildade bioinformatiker så du har en bred arbetsmarknad att se fram emot, både i Sverige och utomlands. Det finns ett växande behov av bioinformatiker som kan analysera storskalig biologisk data samt utveckla nya verktyg och metoder för sådan analys. Bioinformatiker kommer i framtiden vara en självklar del i personalsammansättningen vid kliniska laboratorier.

Läsa vidare efter programmet

Efter examen har du möjlighet att fortsätta dina studier på avancerad nivå på något av våra magister- och masterprogram Bioinformatik, Biomarkörer inom molekylär medicin, Infektionsbiologi eller Molekylär bioteknik. Du är också behörig för studier på avancerad nivå på andra lärosäten i eller utanför Sverige. Utbildning på grund- och avancerad nivå ger tillsammans en mycket bra grund för forskarförberedande studier och forskning eller produktutveckling inom akademin eller industrin.

Forskning inom området

På Högskolan i Skövde fokuserar forskningen inom bioinformatik på utveckling och användning av metoder och algoritmer för analys av biologiska datamängder. Vi har ett nära samarbete med forskare hos våra företagspartners och vi samarbetar också med andra forskargrupper, både inom och utanför Högskolan i Skövde. Du kan läsa mer om vår forskning på Translationell Bioinformatik.

Behörighet: Grundläggande behörighet. Dessutom krävs: Matematik 3b eller Matematik 3c eller Matematik C, Naturkunskap 2 eller Biologi 1 och Kemi 1, Engelska 6 (eller motsvarande kunskaper). Motsvarande kunskaper i engelska visas normalt genom ett internationellt erkänt språktest, till exempel IELTS eller TOEFL. Eller:Matematik-fortsättning nivå 1b alternativt Matematik-fortsättning nivå 1c, Naturkunskap nivå 2 eller Biologi nivå 1 och Kemi nivå 1, Engelska nivå 2 (eller motsvarande kunskaper). Motsvarande kunskaper i Engelska visas normalt genom ett internationellt erkänt språktest, till exempel IELTS eller TOEFL.

Beskrivning från Susa-navet (Skolverket). Kontrollera alltid aktuella krav hos lärosätet. Programmets sida hos Högskolan i Skövde

Liknande program vid Högskolan i Skövde

Fristående kurser vid Högskolan i Skövde

Alla urvalsgrupper

HT 2026 (HS-61280)
GruppGräns U1Antagna U1Gräns U2Antagna U2Reserver
BI*20*100
BII*6*30
HP*3*20
BF*1*10

Vilka söker och kommer in?

HT 2026
Kön och ålderSökandeAndelAntagnaAndel
Kvinnor6768 %1169 %
Män3232 %531 %
24 år eller yngre7980 %1488 %
25–34 år1414 %213 %
35 år eller äldre66 %00 %

Vanliga frågor

Vad krävdes för att komma in på Molekylär bioinformatik vid Högskolan i Skövde HT 2026?

Alla behöriga sökande antogs, så det krävdes ingen särskild poäng utöver behörigheten.

Hur många sökte Molekylär bioinformatik HT 2026?

99 personer sökte, och 10 hade programmet som förstahandsval. 16 antogs i urval 2.

Vad betyder * och – i tabellerna?

En stjärna betyder att alla behöriga i urvalsgruppen antogs. Ett streck betyder att ingen antogs i gruppen. En tom ruta betyder att gruppen inte fanns den terminen.

Källa: UHR:s antagningsstatistik. Siffrorna visas som UHR redovisar dem. Ladda ner som CSV · Bädda in på din sida · Metod