Data Science - magisterprogram

Om programmet

Målet med Data science är att åstadkomma förbättring i människors liv. Begreppet är ett samlingsnamn för olika typer av metoder som kan användas för att analysera stora och komplexa mängder data i syfte att stödja beslutsfattare i deras arbetsuppgifter. Data science bygger primärt på områden inom informationsteknologi, som programmering, dataanalys/datautvinning ("data mining"), AI (artificiell intelligens) och visualisering. Data science är ett relativt nytt begrepp som tar vid efter begreppet "big data". Tillämpningsområdena är många, exempelvis Business intelligence, bioinformatik, analys av molntjänster, anomalidetektion, underhållsplanering och marknadsföring, för att nämna några.

Både på den nationella och internationella arbetsmarknaden finns en stor efterfrågan på personer som behärskar alla länkar i kedjan när det gäller att behandla, analysera och utvinna kunskap från stora mängder data.

Det här läser du på programmet

Magisterutbildningen Data Science har ett tillämpat upplägg. Du kommer att utveckla projekt som bygger på riktig data av olika slag – du har stor möjlighet att själv välja ditt projekt.

Programmet fokuserar på tre huvudområden: intelligent dataanalys, programmering och systemutveckling samt beslutsstöd. Inom ämnet intelligent dataanalys läser du kurserna Introduktion till Data Science och Data mining. Programmering och systemutveckling studerar du i kurserna Avancerad programmering samt Avancerad AI. Du fördjupar dig inom beslutsstöd genom kurserna Artificiell intelligens och Visuell dataanalys. Utbildningen avslutas med att du skriver din magisteruppsats.

Förutom att du lär dig de viktigaste färdigheterna för att bli en expert inom datavetenskap får du kompetens att arbeta praktiskt med data från olika områden och med ett transdisciplinärt tankesätt. Dessutom får du bekanta dig med maskininlärningstekniker som också är relevanta för andra områden, till exempel AI och robotik.

Data Science är ett internationellt program och kurserna ges på engelska.

Passar det här programmet mig?

Du är analytisk av naturen och motiverad till att utmana dig själv och utforska ny kunskap. Du har antingen en bakgrund inom datavetenskap och har lätt för att förstå stora dataflöden, eller så kanske du har en bakgrund inom biologi, ekonomi eller teknik – ämnen som ger dig specialistkunskap inom de olika tillämpningsområdena för data science. Det är också viktigt att du har erfarenhet av och förståelse för grundläggande programmeringsprinciper.

Jobb efter examen

På arbetsmarknaden finns ett ökande behov av IT-specialister och dataanalytiker. Möjligheterna att få jobb efter examen är goda. Efter en examen i Data science kan du till exempel jobba som dataanalytiker, programmerare, teknisk specialist eller konsult. Företag inom en rad olika branscher har behov av att analysera stora datamängder. Efter examen kan du också återgå till din grundprofession, starkare i din yrkesroll tack vare de metoder inom data science som du bär med dig.

Läsa vidare efter examen

Programmet ger dig en magisterexamen i informationsteknologi. Högskolan i Skövde har ett forskningscentrum för informationsteknologi och efter avlagd examen finns goda möjligheter att fortsätta med forskningsstudier.

Forskning inom området

Merparten av lärarna i programmet bedriver forskning i olika typer av forskningsprojekt inom Data science. Därmed finns det goda möjligheter att på olika sätt knyta an till aktuell forskning inom området.

Behörighet: Kandidatexamen eller yrkesexamen om minst 180 högskolepoäng (eller motsvarande), samt kunskaper motsvarande 7,5 hp inom programmering och 7,5 hp inom matematik eller statistik. Vidare krävs godkänt betyg i gymnasiekursen Engelska 6 eller Engelska nivå 2. Motsvarande kunskaper visas normalt genom ett internationellt erkänt språktest, till exempel IELTS eller TOEFL.

Beskrivning från Susa-navet (Skolverket). Kontrollera alltid aktuella krav hos lärosätet. Programmets sida hos Högskolan i Skövde

Vanliga frågor

Vad krävdes för att komma in på Data Science - magisterprogram vid Högskolan i Skövde HT 2026?

UHR redovisar ingen poänggräns i de vanliga urvalsgrupperna för den här omgången.

Hur många sökte Data Science - magisterprogram HT 2026?

54 personer sökte, och 8 hade programmet som förstahandsval. 10 antogs i urval 2.

Vad betyder * och – i tabellerna?

En stjärna betyder att alla behöriga i urvalsgruppen antogs. Ett streck betyder att ingen antogs i gruppen. En tom ruta betyder att gruppen inte fanns den terminen.