Tillförlitlig AI och styrning
Högskolan i Halmstad · Datateknik
- 3 hp
- Distans
- Deltid 17 %
- Blandad tid
Vad krävdes för att komma in?
UHR redovisar ingen poänggräns i de vanliga urvalsgrupperna för HT 2026.
BI och BII är gymnasiebetyg utan och med komplettering (högst 22,50). HP är högskoleprovet (högst 2,00). Ändringen jämför med samma termin året innan. Ordlista
Konkurrensen om platserna
HT 2026
4,2 sökande per antagen. Många söker flera kurser samtidigt, så alla tar inte en plats.
Om kursen
### Who is this course for?
This course provides a practical introduction to AI regulation and the development of trustworthy AI systems. It is intended for professionals with a background in AI, data science, law, compliance, or management, who want to understand how to design, deploy, and govern AI systems in line with the EU AI Act and principles of trustworthy AI.
### What will you learn from this course?
Students will learn about the legal and regulatory framework for AI, including the classification of AI systems by risk and enforcement timelines under the EU AI Act. They will explore key principles of trustworthy AI, such as fairness, transparency, explainability, and accountability, and gain skills in designing compliance roadmaps, performing AI risk assessments, and implementing governance measures across AI lifecycles. The course also covers organizational readiness, participatory design, and strategies for embedding trustworthiness in AI development.
### What is the format for this course?
Instruction type: Asynchronous online modules + optional live Q&As/workshops.
Methods: Case studies, expert videos, scenario-based and co-design learning.
Examination: Quizzes and practical project (e.g., AI risk analysis or compliance strategy).
Behörighet: Kandidatexamen eller högskoleingenjörsexamen. Engelska 6 eller Engelska nivå 2. Undantag ges för kravet på svenska, för dig med utländska betyg.
Beskrivning från Susa-navet (Skolverket). Kontrollera alltid aktuella krav hos lärosätet. Kursens sida hos Högskolan i Halmstad
Alla urvalsgrupper HT 2026
| Grupp | Betydelse | Gräns | Antagna | Reserver |
|---|---|---|---|---|
| SA | Sen anmälan | – | 0 | 120 |
| ÖS | Övriga sökande | – | 0 | 1 |
| APAV | Särskild urvalsgrupp | 300 | 49 | 64 |
* betyder att alla behöriga i gruppen antogs och – att ingen antogs. Vid sen anmälan (SA) beror värdet på när anmälan kom in. Övriga koder kan variera mellan terminer och lärosäten, så fråga lärosätet vad de betyder.
Fler kurser i datateknik vid Högskolan i Halmstad
- AI för cheferHögskolan i Halmstad · Distans · HT 2026BI–HP–Sökande978
- Business IntelligenceHögskolan i Halmstad · Distans · VT 2026BI–HP–Sökande558
- Python - en inkörsport till Machine LearningHögskolan i Halmstad · Distans · HT 2026BI–HP–Sökande288
- MaskininlärningHögskolan i Halmstad · Distans · VT 2026BI–HP–Sökande119
- Tillämpad Deep Learning med PyTorchHögskolan i Halmstad · Distans · HT 2026BI–HP–Sökande117
- Digitala detektiverHögskolan i Halmstad · Distans · VT 2026BI–HP–Sökande75
Vilka söker och kommer in?
| Kön och ålder | Sökande | Andel | Antagna | Andel |
|---|---|---|---|---|
| Kvinnor | 128 | 62 % | 30 | 61 % |
| Män | 80 | 38 % | 19 | 39 % |
| 24 år eller yngre | 12 | 6 % | 0 | 0 % |
| 25–34 år | 47 | 23 % | 7 | 14 % |
| 35 år eller äldre | 149 | 72 % | 42 | 86 % |
Vanliga frågor
Vad krävs för att komma in på Tillförlitlig AI och styrning vid Högskolan i Halmstad?
UHR redovisar ingen poänggräns i de vanliga urvalsgrupperna för HT 2026.
Hur många sökte Tillförlitlig AI och styrning HT 2026?
208 personer sökte, och 20 hade kursen som förstahandsval. 49 antogs i urval 2.
Källa: UHR:s antagningsstatistik. Siffrorna visas som UHR redovisar dem. Metod