AI för chefer

Högskolan i Halmstad · Datateknik

Vad krävdes för att komma in?

UHR redovisar ingen poänggräns i de vanliga urvalsgrupperna för HT 2026.

BI och BII är gymnasiebetyg utan och med komplettering (högst 22,50). HP är högskoleprovet (högst 2,00). Ändringen jämför med samma termin året innan. Ordlista

Konkurrensen om platserna

HT 2026

Sökande
978
I första hand
272
Antagna
66
Reserver
491

14,8 sökande per antagen. Många söker flera kurser samtidigt, så alla tar inte en plats.

Antagningspoäng och söktryck över tid

Sökande

Sökande, hösttermin
02505007501 00020252026
Sökande, vårtermin
02505007501 00020252026
Visa siffrorna som tabell
TerminBIBIIHPSökandeI första handAntagna
HT 202697827266
VT 202673923461
HT 2025927317101
VT 2025413121112

Om kursen

Kursen är för yrkesverksamma och ingår i programmet MAISTR (hh.se/maistr) där du som deltagare kan läsa hela programmet eller enstaka kurser. Kursen ingår i kursspåret innovation management och ges på distans på engelska.

De flesta kurser om AI för chefer utvecklas ur ett affärsperspektiv så de innehåller vanligtvis inte material om fundamentala idéer bakom AI-metoder och deras tillämpningar. Tekniska kurser om AI går vanligen på djupet om algoritmer och matematik, varför de passar mindre bra för personer utan mycket programmeringsbakgrund. Denna kurs är en kombination av de två perspektiven, utifrån förutsättningarna att deltagarna har en kandidatexamen eller motsvarande bakom sig. Den tillhandahåller viss träning i teknologierna och idéerna bakom dem och guidar sedan hur man kan tillämpa teknologierna i ett företag.

Kursen omfattar en introduktion till AI, AI-verktyg och applikationer, AI-styrkor och begränsningar, hur ett AI-projekt ser ut och hur man går mot ett AI-baserat företag.

Introduktionen gör det möjligt för studenter med olika bakgrund att lära sig grundläggande begrepp inom AI, datavetenskap och maskininlärning ur en icke-teknisk synvinkel, men inte så grunt att de inte kan skilja på olika tekniker. Efter detta är studenterna bekanta med några av de väsentliga AI-verktygen, såsom maskininlärning, djupinlärning och andra. Studenterna ges möjlighet att lära sig om motiv och idéer bakom olika AI-verktyg och deras tillämpbarhet. Exempel ges på vad AI kan göra och inte kan göra. Etiska frågor och utmaningar täcks, till exempel integritet, diskriminering och säkerhet. I de sista delarna redovisas huvudkomponenterna i ett framgångsrikt AI-projekt och hur man kan gå vidare mot ett AI-baserat företag och de problem och utmaningar som en traditionell organisation kan möta på denna resa. Studenter förväntas ta med sig verkliga fallstudier från sina organisationer och diskutera styrkor och begränsningar av AI i sina fallstudier.

Behörighet: Kandidatexamen eller Högskoleingenjörsexamen. Engelska 6 eller Engelska nivå 2. Undantag ges för kravet på svenska, för dig med utländska betyg.

Beskrivning från Susa-navet (Skolverket). Kontrollera alltid aktuella krav hos lärosätet. Kursens sida hos Högskolan i Halmstad

Alla urvalsgrupper HT 2026

GruppBetydelseGränsAntagnaReserver
SASen anmälan–08
ÖSÖvriga sökande–03
APAVSärskild urvalsgrupp30066480

* betyder att alla behöriga i gruppen antogs och – att ingen antogs. Vid sen anmälan (SA) beror värdet på när anmälan kom in. Övriga koder kan variera mellan terminer och lärosäten, så fråga lärosätet vad de betyder.

Fler kurser i datateknik vid Högskolan i Halmstad

Vilka söker och kommer in?

HT 2026
Kön och ålderSökandeAndelAntagnaAndel
Kvinnor54255 %4061 %
Män43645 %2639 %
24 år eller yngre444 %00 %
25–34 år16717 %812 %
35 år eller äldre76778 %5888 %

Vanliga frågor

Vad krävs för att komma in på AI för chefer vid Högskolan i Halmstad?

UHR redovisar ingen poänggräns i de vanliga urvalsgrupperna för HT 2026.

Hur många sökte AI för chefer HT 2026?

978 personer sökte, och 272 hade kursen som förstahandsval. 66 antogs i urval 2.

Källa: UHR:s antagningsstatistik. Siffrorna visas som UHR redovisar dem. Metod