Tillämpad Deep Learning med PyTorch
Högskolan i Halmstad · Datateknik
- 5 hp
- Distans
- Deltid 33 %
- Blandad tid
Vad krävdes för att komma in?
UHR redovisar ingen poänggräns i de vanliga urvalsgrupperna för HT 2026.
BI och BII är gymnasiebetyg utan och med komplettering (högst 22,50). HP är högskoleprovet (högst 2,00). Ändringen jämför med samma termin året innan. Ordlista
Konkurrensen om platserna
HT 2026
2,9 sökande per antagen. Många söker flera kurser samtidigt, så alla tar inte en plats.
Antagningspoäng och söktryck över tid
Sökande
Visa siffrorna som tabell
| Termin | BI | BII | HP | Sökande | I första hand | Antagna |
|---|---|---|---|---|---|---|
| HT 2026 | 117 | 24 | 41 | |||
| HT 2025 | 95 | 20 | 65 |
Om kursen
Kursen är för yrkesverksamma och ingår i programmet MAISTR (hh.se/maistr) där du som deltagare kan läsa hela programmet eller enstaka kurser. Kursen ingår i kursspåret maskininlärning och ges på distans på engelska.
Kursens huvudsakliga innehåll handlar om tekniker för att analysera, skapa och implementera deep learning modeller. Kursen är uppdelad i två kursmoment, 2,5 hp vardera, teori och praktik. Den teoretiska delen täcker grundläggande egenskaper hos den flerlagriga perceptronen, faltningsnätverk, återkopplade nätverk, klassificering och regression med stora datamängder samt generativa adversarial networks för att skapa nya data. Den praktiska delen täcker grundläggande programmering med PyTorch, bild- och semantisk segmentering med faltningsnätverk, prediktion av nya bilder i en sekvens samt bildgenerering med generativa adversarial networks.
Behörighet: Kandidatexamen i datateknik eller Högskoleingenjörsexamen i datateknik inklusive 7,5 hp programmering och 7,5 hp matematik. Engelska 6 eller Engelska nivå 2. Undantag ges för kravet på svenska, för dig med utländska betyg.
Beskrivning från Susa-navet (Skolverket). Kontrollera alltid aktuella krav hos lärosätet. Kursens sida hos Högskolan i Halmstad
Alla urvalsgrupper HT 2026
| Grupp | Betydelse | Gräns | Antagna | Reserver |
|---|---|---|---|---|
| SA | Sen anmälan | – | 0 | 49 |
| ÖS | Övriga sökande | – | 0 | 1 |
| APAV | Särskild urvalsgrupp | 180 | 41 | 5 |
* betyder att alla behöriga i gruppen antogs och – att ingen antogs. Vid sen anmälan (SA) beror värdet på när anmälan kom in. Övriga koder kan variera mellan terminer och lärosäten, så fråga lärosätet vad de betyder.
Fler kurser i datateknik vid Högskolan i Halmstad
- AI för cheferHögskolan i Halmstad · Distans · HT 2026BI–HP–Sökande978
- Business IntelligenceHögskolan i Halmstad · Distans · VT 2026BI–HP–Sökande558
- Python - en inkörsport till Machine LearningHögskolan i Halmstad · Distans · HT 2026BI–HP–Sökande288
- Tillförlitlig AI och styrningHögskolan i Halmstad · Distans · HT 2026BI–HP–Sökande208
- MaskininlärningHögskolan i Halmstad · Distans · VT 2026BI–HP–Sökande119
- Digitala detektiverHögskolan i Halmstad · Distans · VT 2026BI–HP–Sökande75
Vilka söker och kommer in?
| Kön och ålder | Sökande | Andel | Antagna | Andel |
|---|---|---|---|---|
| Kvinnor | 34 | 29 % | 11 | 27 % |
| Män | 83 | 71 % | 30 | 73 % |
| 24 år eller yngre | 4 | 3 % | 1 | 2 % |
| 25–34 år | 43 | 37 % | 14 | 34 % |
| 35 år eller äldre | 70 | 60 % | 26 | 63 % |
Vanliga frågor
Vad krävs för att komma in på Tillämpad Deep Learning med PyTorch vid Högskolan i Halmstad?
UHR redovisar ingen poänggräns i de vanliga urvalsgrupperna för HT 2026.
Hur många sökte Tillämpad Deep Learning med PyTorch HT 2026?
117 personer sökte, och 24 hade kursen som förstahandsval. 41 antogs i urval 2.
Källa: UHR:s antagningsstatistik. Siffrorna visas som UHR redovisar dem. Metod