Statistik för ekonomer
Umeå universitet, Umeå · Statistik
- 15 hp
- Campus
- Helfart
- Dagtid
Vad krävdes för att komma in?
HT 2026 krävdes minst 16,50 i BI, 18,15 i BII, 0,95 på högskoleprovet i urval 2.
HT 2026 urval 2
BI och BII är gymnasiebetyg utan och med komplettering (högst 22,50). HP är högskoleprovet (högst 2,00). Ändringen jämför med samma termin året innan. Ordlista
Konkurrensen om platserna
HT 2026
1,2 sökande per antagen. Många söker flera kurser samtidigt, så alla tar inte en plats.
Kursstarter HT 2026
Kursen startar 2 gånger den här terminen. Siffrorna ovan gäller starten med flest sökande.
| Anmälningskod | Startperiod | Sökande | Antagna |
|---|---|---|---|
| UMU-2S00H | 2026P4 | 82 | 80 |
| UMU-2S009 | 2026P5 | 159 | 137 |
Antagningspoäng och söktryck över tid
Betygsgränser
- BI
- BII
Sökande
Visa siffrorna som tabell
| Termin | BI | BII | HP | Sökande | I första hand | Antagna |
|---|---|---|---|---|---|---|
| HT 2026 | 16,50 | 18,15 | 0,95 | 159 | 4 | 137 |
| HT 2025 | 124 | 3 | 118 |
Samma kursnamn på andra håll
| Lärosäte | Ort | BI | HP | Sökande |
|---|---|---|---|---|
| Högskolan Dalarna | Distans | 20,03 | 1,20 | 430 |
| Umeå universitet | Umeå | 16,50 | 0,95 | 159 |
| Sveriges lantbruksuniversitet | Uppsala | 96 |
Jämför alla 3 alternativ. Samma namn betyder inte alltid samma innehåll.
Om kursen
Data genereras och samlas in överallt i dagens samhälle; av företag, myndigheter och
organisationer. Statistiska dataanalysmetoder och en god datalitteracitet behövs för att tolka
och analysera dessa data. Affärsanalys (Engelska: Business Analytics) handlar om att använda
företagets egna data samt annan data för att generera användbar information för faktabaserade
beslutsunderlag genom att exempelvis mäta och förstå resultat, förutse trender och göra
prognoser. Affärsanalys kan alltså sägas vara dataanalys inom affärslivet.
Under kursen tränas studenten att, med hjälp av statistiska metoder och statistisk
programvara, analysera data och därigenom generera faktabaserade beslutsunderlag. Att
granska, värdera och kommunicera resultat från dataanalyser ingår också.
Kursens inledande fokus är på förståelse av det tillgängliga datamaterialet. För detta syfte
används explorativ dataanalys vilket innefattar visualisering av data och sammanfattande
statistik. Därefter flyttas fokus till statistiska metoder såsom hypotesprövning, linjär
regression och logistisk regression. Dessa metoder används exempelvis för att jämföra
grupper, hitta samband mellan variabler och göra prediktioner. Att med hjälp av dessa
statistiska metoder dra slutsatser från data kallas för statistisk slutledning eller statistisk
inferens.
Studenterna får grundläggande teori för de statistiska metoder som behandlas under kursen.
Teorin är antingen baserad på beräkningsmässiga (Engelska: computational) grunder, såsom
randomisering och bootstrap, eller på mer matematiska grunder. Med denna teori som grund
tränas studentens praktiska färdigheter och förmåga att genomföra statistiska dataanalyser
med hjälp av olika statistiska programvaror, såsom R och Excel. Med utgångspunkt i den
statistiska teorin och datamaterialets egenskaper får studenten också övning i att reflektera
över resultaten och därefter kommunicera dessa både muntligt och skriftligt.
Behörighet: Grundläggande behörighet + Engelska 6, Matematik 3b eller 3c eller Matematik C, Samhällskunskap 1b eller 1a1+1a2. Eller: Engelska nivå 2, Matematik fortsättning nivå 1b eller 1c, Samhällskunskap nivå 1b eller 1a2
Beskrivning från Susa-navet (Skolverket). Kontrollera alltid aktuella krav hos lärosätet. Kursens sida hos Umeå universitet
Alla urvalsgrupper HT 2026
| Grupp | Betydelse | Gräns | Antagna | Reserver |
|---|---|---|---|---|
| BI | Gymnasiebetyg utan komplettering | 16,50 | 2 | 7 |
| BII | Gymnasiebetyg med komplettering | 18,15 | 1 | 7 |
| HP | Högskoleprovet | 0,95 | 3 | 8 |
| HPGR | Särskild urvalsgrupp | 136 | 2 | 6 |
| PGPK | Särskild urvalsgrupp | * | 129 | 0 |
* betyder att alla behöriga i gruppen antogs och – att ingen antogs. Vid sen anmälan (SA) beror värdet på när anmälan kom in. Övriga koder kan variera mellan terminer och lärosäten, så fråga lärosätet vad de betyder.
Fler kurser i statistik vid Umeå universitet
- Dataanalys med RUmeå universitet · Distans · ST 2026BI–HP–Sökande1 820
- Introduktion till RUmeå universitet · Distans · ST 2026BI20,88HP1,35Sökande1 406
- Statistik A1Umeå universitet · Umeå · HT 2025BI20,68HP1,35Sökande169
- Analys av finansiella dataUmeå universitet · Umeå · VT 2026BI–HP–Sökande132
- Business AnalyticsUmeå universitet · Umeå · HT 2026BI18,45HP1,25Sökande122
- Maskininlärning med R, del 2Umeå universitet · Distans · ST 2026BI–HP–Sökande109
Vilka söker och kommer in?
| Kön och ålder | Sökande | Andel | Antagna | Andel |
|---|---|---|---|---|
| Kvinnor | 73 | 46 % | 64 | 47 % |
| Män | 86 | 54 % | 73 | 53 % |
| 24 år eller yngre | 133 | 84 % | 118 | 86 % |
| 25–34 år | 22 | 14 % | 16 | 12 % |
| 35 år eller äldre | 4 | 3 % | 3 | 2 % |
Vanliga frågor
Vad krävs för att komma in på Statistik för ekonomer vid Umeå universitet?
HT 2026 krävdes minst 16,50 i BI, 18,15 i BII, 0,95 på högskoleprovet i urval 2.
Hur många sökte Statistik för ekonomer HT 2026?
159 personer sökte, och 4 hade kursen som förstahandsval. 137 antogs i urval 2.
Var mer kan jag läsa kursen?
En kurs med samma namn finns också vid Högskolan Dalarna, Sveriges lantbruksuniversitet. Innehållet kan skilja sig åt.
Källa: UHR:s antagningsstatistik. Siffrorna visas som UHR redovisar dem. Metod