Maskininlärning med R, del 2
Umeå universitet · Statistik
- Distans
- Deltid 20 %
- Dagtid
Vad krävdes för att komma in?
UHR redovisar ingen poänggräns i de vanliga urvalsgrupperna för ST 2026.
BI och BII är gymnasiebetyg utan och med komplettering (högst 22,50). HP är högskoleprovet (högst 2,00). Ändringen jämför med samma termin året innan. Ordlista
Konkurrensen om platserna
ST 2026
1,6 sökande per antagen. Många söker flera kurser samtidigt, så alla tar inte en plats.
Alla urvalsgrupper ST 2026
| Grupp | Betydelse | Gräns | Antagna | Reserver |
|---|---|---|---|---|
| SA | Sen anmälan | * | 17 | 0 |
| HPGR | Särskild urvalsgrupp | * | 53 | 0 |
* betyder att alla behöriga i gruppen antogs och – att ingen antogs. Vid sen anmälan (SA) beror värdet på när anmälan kom in. Övriga koder kan variera mellan terminer och lärosäten, så fråga lärosätet vad de betyder.
Fler kurser i statistik vid Umeå universitet
- Dataanalys med RUmeå universitet · Distans · ST 2026BI–HP–Sökande1 820
- Introduktion till RUmeå universitet · Distans · ST 2026BI20,88HP1,35Sökande1 406
- Statistik A1Umeå universitet · Umeå · HT 2025BI20,68HP1,35Sökande169
- Statistik för ekonomerUmeå universitet · Umeå · HT 2026BI16,50HP0,95Sökande159
- Analys av finansiella dataUmeå universitet · Umeå · VT 2026BI–HP–Sökande132
- Business AnalyticsUmeå universitet · Umeå · HT 2026BI18,45HP1,25Sökande122
Vilka söker och kommer in?
| Kön och ålder | Sökande | Andel | Antagna | Andel |
|---|---|---|---|---|
| Kvinnor | 46 | 42 % | 29 | 41 % |
| Män | 63 | 58 % | 41 | 59 % |
| 24 år eller yngre | 45 | 41 % | 27 | 39 % |
| 25–34 år | 40 | 37 % | 24 | 34 % |
| 35 år eller äldre | 24 | 22 % | 19 | 27 % |
Vanliga frågor
Vad krävs för att komma in på Maskininlärning med R, del 2 vid Umeå universitet?
UHR redovisar ingen poänggräns i de vanliga urvalsgrupperna för ST 2026.
Hur många sökte Maskininlärning med R, del 2 ST 2026?
109 personer sökte, och 12 hade kursen som förstahandsval. 70 antogs i urval 1.
Källa: UHR:s antagningsstatistik. Siffrorna visas som UHR redovisar dem. Metod