Masterprogram i dataanalys - Maskininlärning och statistik

Uppsala universitet, Uppsala · MAST

Vad krävdes för att komma in?

HT 2026 urval 2

BI
–
Ingen grupp
BII
–
Ingen grupp
HP
–
Ingen grupp

BI och BII är gymnasiebetyg utan och med komplettering (högst 22,50). HP är högskoleprovet (högst 2,00). Ändringen jämför med samma termin året innan. Ordlista

Jämför med dina egna poäng

Konkurrensen om platserna

HT 2026

Sökande
97
I första hand
24
Antagna
10
Reserver
4

9,7 sökande per antagen.

Antagningspoäng och söktryck över tid

Sökande

Sökande, hösttermin
  • Sökande
  • Förstahandssökande
0255075100202120222023202420252026SökandeFörstahandssökande
Sökande, vårtermin
  • Sökande
  • Förstahandssökande

Inga siffror att visa för den här perioden.

Visa siffrorna som tabell
TerminBIBIIHPSökandeI första handAntagna
HT 2026972410
HT 2025822319
HT 202473246
HT 202357117
HT 202239135
HT 2021702111
HT 20200

Om programmet

Företag som Netflix, Amazon och Spotify samlar in användardata för att generera förutsägelser och rekommendationer för deras användare. För att analysera data som produceras av storskaliga vetenskapliga experiment behövs avancerade maskininlärningsalgoritmer och data engineering-plattformar. Myndigheter och kommuner strävar efter att samla in och integrera data från flera olika typer av sensorer (som luftkvalitet, ljud och vattenkvalitet). I alla dessa exempel krävs en särskild yrkesroll för att förvandla information till insikt: en dataanalytiker.

Masterprogrammet i dataanalys har tre inriktningar. Inriktningen mot maskininlärning och statistik ger dig kunskap, verktyg och färdigheter för att kunna arbeta inom en rad olika spännande tjänster som involverar analys av stora mängder data. Du får kunskaper och färdigheter som behövs hos en dataanalytiker, liksom avancerade kunskaper i maskininlärning, förstärkningsinlärning, datorintensiv statistik, och matematisk fördjupning i dataanalys. Du kan också välja att stanna kvar i akademin och doktorera inom dataanalys. Uppsala universitet erbjuder en aktiv och vital forskningsmiljö inom dataanalys, med ett stort antal forskare från flera olika institutioner.

Programmet ges på engelska.

Behörighet: Examen på grundnivå om minst 180 hp med 80 hp datavetenskap och matematik, varav minst 15 hp datavetenskap inklusive 10 hp programmering, och minst 30 hp matematik inklusive 5 hp linjär algebra, 5 hp flervariabelanalys och 5 hp statistik och sannolikhetslära. Dessutom krävs kunskaper i engelska motsvarande Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)

Beskrivning från Susa-navet (Skolverket). Kontrollera alltid aktuella krav hos lärosätet. Programmets sida hos Uppsala universitet

Liknande program vid Uppsala universitet

Alla urvalsgrupper

HT 2026 (UU-P1151)
GruppGräns U1Antagna U1Gräns U2Antagna U2Reserver
AU750,0010750,00104

Vilka söker och kommer in?

HT 2026
Kön och ålderSökandeAndelAntagnaAndel
Kvinnor3031 %220 %
Män6769 %880 %
24 år eller yngre3637 %330 %
25–34 år4344 %330 %
35 år eller äldre1819 %440 %

Vanliga frågor

Vad krävdes för att komma in på Masterprogram i dataanalys - Maskininlärning och statistik vid Uppsala universitet HT 2026?

UHR redovisar ingen poänggräns i de vanliga urvalsgrupperna för den här omgången.

Hur många sökte Masterprogram i dataanalys - Maskininlärning och statistik HT 2026?

97 personer sökte, och 24 hade programmet som förstahandsval. 10 antogs i urval 2.

Vad betyder * och – i tabellerna?

En stjärna betyder att alla behöriga i urvalsgruppen antogs. Ett streck betyder att ingen antogs i gruppen. En tom ruta betyder att gruppen inte fanns den terminen.

Källa: UHR:s antagningsstatistik. Siffrorna visas som UHR redovisar dem. Ladda ner som CSV · Bädda in på din sida · Metod