Statistik: Regressionsanalys

Lunds universitet, Lund · Statistik

Vad krävdes för att komma in?

VT 2026 krävdes minst 21,56 i BI, 1,55 på högskoleprovet i urval 2.

VT 2026 urval 2

BI
21,56
+0,99
BII
–
Ingen antogs
HP
1,55
+0,15

BI och BII är gymnasiebetyg utan och med komplettering (högst 22,50). HP är högskoleprovet (högst 2,00). Ändringen jämför med samma termin året innan. Ordlista

VT 2027: 41 sökande hittills, varav 2 i första hand. Urvalsresultaten är inte klara ännu.

Konkurrensen om platserna

VT 2026

Sökande
42
I första hand
3
Antagna
11
Reserver
11

3,8 sökande per antagen. Många söker flera kurser samtidigt, så alla tar inte en plats.

Antagningspoäng och söktryck över tid

Betygsgränser

BI och BII, vårtermin
  • BI
  • BII
20,520,7521,021,2521,521,7520252026BI

Högskoleprovet

HP, vårtermin
1,401,451,501,5520252026

Sökande

Sökande, vårtermin
02040602024202520262027
Visa siffrorna som tabell
TerminBIBIIHPSökandeI första handAntagna
VT 2027412
VT 202621,56–1,5542311
VT 202520,57–1,4036314
VT 2024*–*2018

Om kursen

Hur påverkas priset på ett hus av närhet till en motorväg? Hus är ju olika stora och ligger på olika platser. I denna kurs får du lära dig hur man bygger regressionsmodeller som kan besvara den typen av frågor. Regressionsanalys är en av de viktigaste analysmetoderna inom statistik.

Under kursen studerar du enkel linjär och multipel regression. Du kommer att lära dig hur modellerna skattas, vilka egenskaper skattningarna har och hur man kan dra slutsatser utifrån skattningarna. Stor vikt läggs vid att du ska lära dig validera modellerna. Detta sker främst med hjälp av grafiska analysmetoder. Du kommer att lära dig hur man kan hantera olika typer av avvikelser, t.ex. korrelerade feltermer.

Det är inte självklart i alla situationer vilka oberoende variabler som ska inkluderas i modellen. I vissa fall kan det vara väldigt många att välja på. Du får därför lära dig om val av oberoende variabler både med klassiska tekniker som t.ex. stegvis regression och modernare tekniker som t.ex. regularisering. Vidare kommer du att lära dig om korsvalidering, prediktiv förmåga samt konsekvenser av specifikationsfel.

Dessutom kommer du att få lära dig grunderna i matrisräkning.

Behörighet: Grundläggande behörighet samt STAA40 Statistik: Grundkurs eller STAA41 Statistik: Grundkurs 1 eller motsvarande.

Beskrivning från Susa-navet (Skolverket). Kontrollera alltid aktuella krav hos lärosätet. Kursens sida hos Lunds universitet

Alla urvalsgrupper VT 2026

GruppBetydelseGränsAntagnaReserver
BIGymnasiebetyg utan komplettering21,56410
BIIGymnasiebetyg med komplettering–02
HPHögskoleprovet1,5546
EGEKOSärskild urvalsgrupp–00
HPGRSärskild urvalsgrupp165,0311

* betyder att alla behöriga i gruppen antogs och – att ingen antogs. Vid sen anmälan (SA) beror värdet på när anmälan kom in. Övriga koder kan variera mellan terminer och lärosäten, så fråga lärosätet vad de betyder.

Fler kurser i statistik vid Lunds universitet

Vilka söker och kommer in?

VT 2026
Kön och ålderSökandeAndelAntagnaAndel
Kvinnor1331 %19 %
Män2969 %1091 %
24 år eller yngre2867 %982 %
25–34 år1331 %218 %
35 år eller äldre12 %00 %

Vanliga frågor

Vad krävs för att komma in på Statistik: Regressionsanalys vid Lunds universitet?

VT 2026 krävdes minst 21,56 i BI, 1,55 på högskoleprovet i urval 2.

Hur många sökte Statistik: Regressionsanalys VT 2026?

42 personer sökte, och 3 hade kursen som förstahandsval. 11 antogs i urval 2.

Källa: UHR:s antagningsstatistik. Siffrorna visas som UHR redovisar dem. Metod