Statistik: Bayesianska metoder
Lunds universitet, Lund · Statistik
- 7,5 hp
- Campus
- Halvfart
- Dagtid
Vad krävdes för att komma in?
HT 2026 krävdes minst 21,50 i BI, 1,35 på högskoleprovet i urval 2.
HT 2026 urval 2
BI och BII är gymnasiebetyg utan och med komplettering (högst 22,50). HP är högskoleprovet (högst 2,00). Ändringen jämför med samma termin året innan. Ordlista
Konkurrensen om platserna
HT 2026
2,3 sökande per antagen. Många söker flera kurser samtidigt, så alla tar inte en plats.
Antagningspoäng och söktryck över tid
Betygsgränser
- BI
- BII
Sökande
Visa siffrorna som tabell
| Termin | BI | BII | HP | Sökande | I första hand | Antagna |
|---|---|---|---|---|---|---|
| HT 2026 | 21,50 | – | 1,35 | 51 | 6 | 22 |
| HT 2025 | 19,64 | * | * | 39 | 1 | 17 |
| HT 2024 | * | – | * | 34 | 1 | 15 |
| HT 2023 | * | * | * | 31 | 2 | 16 |
| HT 2022 | * | * | * | 38 | 3 | 17 |
| HT 2021 | * | * | * | 57 | 6 | 33 |
| HT 2020 | * | * | * | 60 | 6 | 27 |
| HT 2018 | 38 | 4 | 14 | |||
| HT 2017 | 31 | 2 | 16 | |||
| HT 2016 | 34 | 5 | 16 | |||
| HT 2015 | * | – | * | 27 | 5 | 10 |
Om kursen
Upptäck hur Bayesiansk statistik kan hjälpa dig att fatta smartare beslut med hjälp av data. I den här kursen får du lära dig kraftfulla verktyg som Markov chain Monte Carlo (MCMC) och se hur moderna datorverktyg gör Bayesianska metoder praktiskt användbara - även i komplexa modeller.
Den här kursen ger dig en introduktion till Bayesiansk statistik - ett sätt att analysera data som gör det möjligt att uppdatera dina slutsatser när ny information tillkommer. Du lär dig viktiga begrepp som sannolikhetsteori, Bayes sats och subjektiv sannolikhet. Därefter går du vidare till Bayesiansk inferens med hjälp av slumpmässiga urval och konjugerade a priori-fördelningar. Senare delar av kursen fokuserar på hierarkisk modellering och sekventiella uppdateringar baserade på verkliga data.
Alla praktiska övningar görs i R med hjälp av paketet RSTAN.
Behörighet: Grundläggande samt kunskaper motsvarande STAA41 Statistik: Grundkurs 1, 15 hp
Beskrivning från Susa-navet (Skolverket). Kontrollera alltid aktuella krav hos lärosätet. Kursens sida hos Lunds universitet
Alla urvalsgrupper HT 2026
| Grupp | Betydelse | Gräns | Antagna | Reserver |
|---|---|---|---|---|
| BI | Gymnasiebetyg utan komplettering | 21,50 | 5 | 4 |
| BII | Gymnasiebetyg med komplettering | – | 0 | 1 |
| HP | Högskoleprovet | 1,35 | 5 | 2 |
| EGEKO | Särskild urvalsgrupp | * | 2 | 0 |
| EGIBU | Särskild urvalsgrupp | * | 4 | 0 |
| HPGR | Särskild urvalsgrupp | 165,0 | 4 | 4 |
| NATBE | Särskild urvalsgrupp | * | 2 | 0 |
* betyder att alla behöriga i gruppen antogs och – att ingen antogs. Vid sen anmälan (SA) beror värdet på när anmälan kom in. Övriga koder kan variera mellan terminer och lärosäten, så fråga lärosätet vad de betyder.
Fler kurser i statistik vid Lunds universitet
- Statistik: Grundkurs 1Lunds universitet · Lund · HT 2026BI20,16HP1,35Sökande595
- Statistik: GrundkursLunds universitet · Lund · HT 2026BI19,90HP1,45Sökande347
- Statistik: AffärsanalysLunds universitet · Lund · HT 2026BI22,04HP1,55Sökande80
- Statistik: Visualisering av dataLunds universitet · Distans · VT 2026BI21,35HP1,10Sökande74
- Statistik: Grundkurs 2Lunds universitet · Lund · HT 2026BI*HP*Sökande72
- Statistik: Programmering för statistikerLunds universitet · Lund · VT 2026BI21,79HP1,50Sökande48
Vilka söker och kommer in?
| Kön och ålder | Sökande | Andel | Antagna | Andel |
|---|---|---|---|---|
| Kvinnor | 16 | 31 % | 5 | 23 % |
| Män | 35 | 69 % | 17 | 77 % |
| 24 år eller yngre | 33 | 65 % | 17 | 77 % |
| 25–34 år | 14 | 27 % | 4 | 18 % |
| 35 år eller äldre | 4 | 8 % | 1 | 5 % |
Vanliga frågor
Vad krävs för att komma in på Statistik: Bayesianska metoder vid Lunds universitet?
HT 2026 krävdes minst 21,50 i BI, 1,35 på högskoleprovet i urval 2.
Hur många sökte Statistik: Bayesianska metoder HT 2026?
51 personer sökte, och 6 hade kursen som förstahandsval. 22 antogs i urval 2.
Källa: UHR:s antagningsstatistik. Siffrorna visas som UHR redovisar dem. Metod