Visualisering av data

Linnéuniversitetet · Statistik

Vad krävdes för att komma in?

UHR redovisar ingen poänggräns i de vanliga urvalsgrupperna för HT 2026.

BI och BII är gymnasiebetyg utan och med komplettering (högst 22,50). HP är högskoleprovet (högst 2,00). Ändringen jämför med samma termin året innan. Ordlista

Konkurrensen om platserna

HT 2026

Sökande
104
I första hand
2
Antagna
32
Reserver
0

3,3 sökande per antagen. Många söker flera kurser samtidigt, så alla tar inte en plats.

Antagningspoäng och söktryck över tid

Sökande

Sökande, hösttermin
050100150202420252026
Sökande, vårtermin
050100150202420252026
Visa siffrorna som tabell
TerminBIBIIHPSökandeI första handAntagna
HT 2026104232
HT 2025931143
VT 2025100333
HT 2024***99632

Om kursen

Today, we live in a world where the advanced data storage and computing resources enable the production, processing, and storage of an exponentially growing volumes of data. Data have become ubiquitous and pervasive in almost all areas of human activity, i.e., business, finance, medicine, science, etc. Therefore, learning from data has become essential in research, administration, and business, etc. One way to learn from the data is through data visualization. Those with the skills to create engaging and effective data visualizations have the power to communicate detailed data insights and findings to the audiences of different backgrounds, leading to actionable insights for strategic decision-making. Data visualization also provides a concise and interactive way to present the unique and special attributes hidden in data. This course focuses on the application of different visualization methods. It consists of a number of projects, each designed to give students the skills and the ability to apply different visualization techniques. It also provides students with alternative ways of dealing with complex data structures that may not follow the standard data storage approaches. All the projects will be carried out using R programming software, but other software such as Python, SAS, STATA may also be used. This course will give to students a competitive edge in the job market.

Behörighet: Statistik 15 hp (beskrivande statistik, statistisk inferens, och regressionsanalys), eller motsvarande. Engelska 6, eller motsvarande.

Beskrivning från Susa-navet (Skolverket). Kontrollera alltid aktuella krav hos lärosätet. Kursens sida hos Linnéuniversitetet

Alla urvalsgrupper HT 2026

GruppBetydelseGränsAntagnaReserver
SASen anmälan*10
ÖSÖvriga sökande*10
APAVSärskild urvalsgrupp*300

* betyder att alla behöriga i gruppen antogs och – att ingen antogs. Vid sen anmälan (SA) beror värdet på när anmälan kom in. Övriga koder kan variera mellan terminer och lärosäten, så fråga lärosätet vad de betyder.

Fler kurser i statistik vid Linnéuniversitetet

Vilka söker och kommer in?

HT 2026
Kön och ålderSökandeAndelAntagnaAndel
Kvinnor5856 %1547 %
Män4644 %1753 %
24 år eller yngre2019 %516 %
25–34 år4139 %1238 %
35 år eller äldre4341 %1547 %

Vanliga frågor

Vad krävs för att komma in på Visualisering av data vid Linnéuniversitetet?

UHR redovisar ingen poänggräns i de vanliga urvalsgrupperna för HT 2026.

Hur många sökte Visualisering av data HT 2026?

104 personer sökte, och 2 hade kursen som förstahandsval. 32 antogs i urval 2.

Källa: UHR:s antagningsstatistik. Siffrorna visas som UHR redovisar dem. Metod