Statistik: Grundkurser 1

Göteborgs universitet, Göteborg

Vad krävdes för att komma in?

HT 2026 krävdes minst 17,45 i BI, 16,45 i BII, 1,00 på högskoleprovet i urval 2.

HT 2026 urval 2

BI
17,45
+1,52
BII
16,45
−0,75
HP
1,00
+0,30

VT 2026 urval 2

BI
*
Alla behöriga antogs
BII
*
Alla behöriga antogs
HP
*
Alla behöriga antogs

BI och BII är gymnasiebetyg utan och med komplettering (högst 22,50). HP är högskoleprovet (högst 2,00). Ändringen jämför med samma termin året innan. Ordlista

VT 2027: 277 sökande hittills, varav 33 i första hand. Urvalsresultaten är inte klara ännu.

Konkurrensen om platserna

HT 2026

Sökande
332
I första hand
47
Antagna
120
Reserver
42

2,8 sökande per antagen. Många söker flera kurser samtidigt, så alla tar inte en plats.

Antagningspoäng och söktryck över tid

Betygsgränser

BI och BII, hösttermin
  • BI
  • BII
15,516,016,517,017,518,02023202420252026BIBII
BI och BII, vårtermin
  • BI
  • BII
15,516,016,517,017,518,02023202420252026BIIBI

Högskoleprovet

HP, hösttermin
0,700,800,901,002023202420252026
HP, vårtermin
0,700,800,901,002023202420252026

Sökande

Sökande, hösttermin
0100200300400202220232024202520262027
Sökande, vårtermin
0100200300400202220232024202520262027
Visa siffrorna som tabell
TerminBIBIIHPSökandeI första handAntagna
VT 202727733
HT 202617,4516,451,0033247120
VT 2026***25752130
HT 202515,9317,200,7029843110
VT 2025***2033789
HT 2024***21337103
VT 2024***1624574
HT 2023***2064397
VT 202316,6017,900,801772450
HT 2022***1912267

Om kursen

Statistik är läran om att dra slutsatser i osäkra situationer genom att identifiera mönster i stora, men också begränsade, datamängder. Den ger oss verktyg för att bedöma vilka slutsatser vi vågar dra, och hur säkra vi kan vara på dessa slutsatser. En grundkurs i statistik kan starkt rekommenderas till den som vill kunna skriva en kvantitativt inriktad c-uppsats av god kvalitet. Vanliga tillämpningsområden finns inom många typer av fenomen: mänskliga, samhälleliga, ekonomiska, medicinska och naturvetenskapliga.

Statistisk analys är viktig inom både näringsliv och offentlig sektor och är en grundpelare i mycket forskning. Ofta utgörs analysen av sambandsanalys, det vill säga hur olika saker hänger ihop och vilka slutsatser som kan dras om orsak och verkan. Nästan all statistisk analys sker med hjälp av dator och all vår undervisning är starkt datorbaserad. Vår undervisning på grundnivå strävar efter att ha ett så praktiskt anslag som möjligt, med starkt fokus på praktiskt tillämpbara färdigheter, medan den underliggande teorin och matematiken hanteras mer översiktligt. På fortsättnings- och fördjupningsnivåerna, ökar däremot de matematiska inslagen och deras svårighetsgrad.

Kurspaket ST15A består av två kurser:

STK110 Statistik: Grundkurs 1 Introduktion

I denna kurs får studenten en introduktion till grundläggande statistik. Kursens huvudsakliga syfte är att studenten ska få insikt i den osäkerhet som alltid finns när beslut ska fattas baserat på begränsade undersökningar (”stickprov”), samt redskap att hantera denna osäkerhet på ett lämpligt sätt.

Kursen inleds med en genomgång av metoder för att beräkna, sammanställa och på ett tydligt sätt presentera information om stickprov. Eftersom resultaten från en undersökning av begränsad omfattning påverkas av slumpen, behandlar kursen även grundläggande sannolikhetslära, samt hur sannolikheter för olika utfall påverkas av en variabels fördelning. Efter dessa inledande delar behandlas grunderna i hur information från stickprov kan användas för att dra slutsatser om populationer. Detta görs genom hypotestest eller intervallskattning för en populations egenskaper, exempelvis medelvärde eller andel.

Vid analys av statistiska datamaterial är datorn ett naturligt hjälpmedel. I kursen ingår projektarbeten som består av ett antal inlämningsuppgifter, där studenten får både övning i och bedömning av arbete med datorbaserad statistisk analys.

STK120 Statistik: Grundkurs 2 Regressionsanalys

Kursen lär ut grunderna i hur regressionsanalys kan användas för att analysera samband mellan två eller flera variabler i syfte att beskriva, dra slutsatser om orsakssamband, och göra prediktioner. I kursen läggs ett stort fokus på praktiskt tillämpbara färdigheter, på övning genom datoranalys av verkliga datamaterial, och på förståelse för de statistiska metodernas begränsningar.

Behörighet: Grundläggande behörighet + Engelska 6, Matematik 3b eller 3c. Eller: Engelska nivå 2, Matematik fortsättning nivå 1b eller nivå 1c

Beskrivning från Susa-navet (Skolverket). Kontrollera alltid aktuella krav hos lärosätet. Kursens sida hos Göteborgs universitet

Alla urvalsgrupper HT 2026

GruppBetydelseGränsAntagnaReserver
BIGymnasiebetyg utan komplettering17,453533
BIIGymnasiebetyg med komplettering16,4569
HPHögskoleprovet1,003935
BFBetyg från folkhögskola–00
APGASärskild urvalsgrupp704028

* betyder att alla behöriga i gruppen antogs och – att ingen antogs. Vid sen anmälan (SA) beror värdet på när anmälan kom in. Övriga koder kan variera mellan terminer och lärosäten, så fråga lärosätet vad de betyder.

Fler kurser i vid Göteborgs universitet

Vilka söker och kommer in?

HT 2026
Kön och ålderSökandeAndelAntagnaAndel
Kvinnor13741 %4840 %
Män19559 %7260 %
24 år eller yngre25477 %8773 %
25–34 år6620 %2823 %
35 år eller äldre124 %54 %

Vanliga frågor

Vad krävs för att komma in på Statistik: Grundkurser 1 vid Göteborgs universitet?

HT 2026 krävdes minst 17,45 i BI, 16,45 i BII, 1,00 på högskoleprovet i urval 2.

Hur många sökte Statistik: Grundkurser 1 HT 2026?

332 personer sökte, och 47 hade kursen som förstahandsval. 120 antogs i urval 2.

Källa: UHR:s antagningsstatistik. Siffrorna visas som UHR redovisar dem. Metod