Prompt Engineering – att arbeta effektivt med generativa AI-system
Linköpings universitet · Informatik/Data- och systemvetenskap
- 3 hp
- Distans
- Deltid 10 %
- Blandad tid
Vad krävdes för att komma in?
HT 2026 krävdes minst 21,52 i BI, 21,73 i BII, 1,25 på högskoleprovet, 4,00 i BF i urval 2.
HT 2026 urval 2
BI och BII är gymnasiebetyg utan och med komplettering (högst 22,50). HP är högskoleprovet (högst 2,00). Ändringen jämför med samma termin året innan. Ordlista
Konkurrensen om platserna
HT 2026
8,8 sökande per antagen. Många söker flera kurser samtidigt, så alla tar inte en plats.
Om kursen
Vill du lära dig att styra tekniken i stället för att låta den styra dig? AI kan producera imponerande innehåll, men kvaliteten avgörs av hur du formulerar dina instruktioner. Målet med den här kursen är att du ska få bättre och mer förutsägbara resultat från generativ AI genom att lära dig att skriva effektiva och genomtänkta prompts som styr AI-system mot relevanta, precisa och kreativa resultat.
Vad lär du dig?
Grunderna i promptdesign – förstå hur olika typer av prompts påverkar AI:s svar.
Praktiska metoder – skapa, testa, utvärdera och förbättra prompts för text samt få en introduktion till bild-, animations- och musikgenerering.
Kvalitet och precision – tekniker för att öka tydlighet, struktur och relevans i AI-genererat innehåll.
Etiska och samhälleliga perspektiv – insikt i ansvar, risker och begränsningar vid användning av generativ AI.
Varför gå kursen?
Du arbetar mer effektivt, medvetet och kreativt med AI.
Du får konkreta verktyg som direkt kan användas i studier, arbete eller egna projekt.
Du ligger steget före i den digitala utvecklingen – en kompetens som efterfrågas i allt fler yrken.
För vem?
Kursen är fristående och vänder sig till dig som vill lära dig att använda generativ AI på ett mer systematiskt och professionellt sätt, oavsett om du är student, yrkesverksam eller kreativ användare. Kursen ges helt på distans med möjlighet till stöd från lärare under kursens gång.
Behörighet: Grundläggande behörighet på grundnivå
Beskrivning från Susa-navet (Skolverket). Kontrollera alltid aktuella krav hos lärosätet. Kursens sida hos Linköpings universitet
Alla urvalsgrupper HT 2026
| Grupp | Betydelse | Gräns | Antagna | Reserver |
|---|---|---|---|---|
| BI | Gymnasiebetyg utan komplettering | 21,52 | 48 | 493 |
| BII | Gymnasiebetyg med komplettering | 21,73 | 10 | 131 |
| HP | Högskoleprovet | 1,25 | 42 | 73 |
| BF | Betyg från folkhögskola | 4,00 | 1 | 9 |
| SA | Sen anmälan | – | 0 | 212 |
| AP-1 | Särskild urvalsgrupp | 180 | 19 | 539 |
* betyder att alla behöriga i gruppen antogs och – att ingen antogs. Vid sen anmälan (SA) beror värdet på när anmälan kom in. Övriga koder kan variera mellan terminer och lärosäten, så fråga lärosätet vad de betyder.
Fler kurser i informatik/data- och systemvetenskap vid Linköpings universitet
- Programmering i RLinköpings universitet · Linköping · VT 2026BI18,17HP1,30Sökande57
Vilka söker och kommer in?
| Kön och ålder | Sökande | Andel | Antagna | Andel |
|---|---|---|---|---|
| Kvinnor | 499 | 47 % | 58 | 48 % |
| Män | 554 | 53 % | 62 | 52 % |
| 24 år eller yngre | 119 | 11 % | 15 | 13 % |
| 25–34 år | 209 | 20 % | 17 | 14 % |
| 35 år eller äldre | 725 | 69 % | 88 | 73 % |
Vanliga frågor
Vad krävs för att komma in på Prompt Engineering – att arbeta effektivt med generativa AI-system vid Linköpings universitet?
HT 2026 krävdes minst 21,52 i BI, 21,73 i BII, 1,25 på högskoleprovet, 4,00 i BF i urval 2.
Hur många sökte Prompt Engineering – att arbeta effektivt med generativa AI-system HT 2026?
1 053 personer sökte, och 197 hade kursen som förstahandsval. 120 antogs i urval 2.
Källa: UHR:s antagningsstatistik. Siffrorna visas som UHR redovisar dem. Metod