Numerisk analys: Beräkningsprogrammering med Python

Lunds universitet, Lund · Matematik

Vad krävdes för att komma in?

HT 2026 krävdes minst 21,41 i BI, 15,99 i BII, 1,40 på högskoleprovet i urval 2.

HT 2026 urval 2

BI
21,41
BII
15,99
HP
1,40

BI och BII är gymnasiebetyg utan och med komplettering (högst 22,50). HP är högskoleprovet (högst 2,00). Ändringen jämför med samma termin året innan. Ordlista

Konkurrensen om platserna

HT 2026

Sökande
83
I första hand
8
Antagna
20
Reserver
16

4,2 sökande per antagen. Många söker flera kurser samtidigt, så alla tar inte en plats.

Antagningspoäng och söktryck över tid

Betygsgränser

BI och BII, hösttermin
  • BI
  • BII
14,016,018,020,022,024,020222023202420252026BIBII

Högskoleprovet

HP, hösttermin
1,401,501,601,701,8020222023202420252026

Sökande

Sökande, hösttermin
025507510020222023202420252026
Visa siffrorna som tabell
TerminBIBIIHPSökandeI första handAntagna
HT 202621,4115,991,4083820
HT 20251016
HT 20241416
HT 202222,19–1,7597105

Om kursen

Den här kursen är din första introduktion till programmering och visar hur Python kan användas för att utforska och tillämpa matematiska idéer. Du lär dig att skriva kod som stödjer problemlösning, analys och visualisering — viktiga färdigheter för fortsatta studier.

I den här kursen utvecklar du dina programmeringsfärdigheter utifrån din nuvarande nivå — oavsett om du är helt ny i programmering eller redan har viss erfarenhet — och lär dig hur Python kan användas systematiskt i matematiskt och naturvetenskapligt arbete. Du introduceras till tekniker för att implementera algoritmer, strukturera kod och använda beräkningsverktyg för att undersöka och lösa problem inom matematik och fysik. Kursen har också en tydlig koppling till innehållet i kurserna Envariabelanalys och Algebra och vektorgeometri, vilket ger möjligheter att översätta teoretiska begrepp till praktiska beräkningar, visualiseringar och småskaliga simuleringar.

Kursen behandlar

Datastrukturer, villkorssatser, funktioner och klasser

Grundläggande funktioner och datatyper i Python: aritmetiska operationer, vektor- och matrisarrayer, grafikfunktioner, listor, tuples, dictionaries och filhantering

Moduler som NumPy, SciPy och Matplotlib

Representation av flyttal och dess konsekvenser för aritmetik

Syntax: for, if-else, while, list comprehensions, generatorer

Klasser och arv tillämpade på matematiska objekt

Kursen är obligatorisk inom kandidatprogrammen i matematik. Den kan även läsas som en valfri kurs inom andra kandidatprogram eller som en fristående kurs.

Behörighet: Grundläggande behörighet + Matematik 4/Matematik D. Eller: Matematik fortsättning nivå 2

Beskrivning från Susa-navet (Skolverket). Kontrollera alltid aktuella krav hos lärosätet. Kursens sida hos Lunds universitet

Alla urvalsgrupper HT 2026

GruppBetydelseGränsAntagnaReserver
BIGymnasiebetyg utan komplettering21,41613
BIIGymnasiebetyg med komplettering15,9912
HPHögskoleprovet1,40611
EGESOSärskild urvalsgrupp–00
HPGRSärskild urvalsgrupp165,0615
NGNATSärskild urvalsgrupp*10

* betyder att alla behöriga i gruppen antogs och – att ingen antogs. Vid sen anmälan (SA) beror värdet på när anmälan kom in. Övriga koder kan variera mellan terminer och lärosäten, så fråga lärosätet vad de betyder.

Fler kurser i matematik vid Lunds universitet

Vilka söker och kommer in?

HT 2026
Kön och ålderSökandeAndelAntagnaAndel
Kvinnor2631 %735 %
Män5769 %1365 %
24 år eller yngre5667 %1365 %
25–34 år1214 %315 %
35 år eller äldre1518 %420 %

Vanliga frågor

Vad krävs för att komma in på Numerisk analys: Beräkningsprogrammering med Python vid Lunds universitet?

HT 2026 krävdes minst 21,41 i BI, 15,99 i BII, 1,40 på högskoleprovet i urval 2.

Hur många sökte Numerisk analys: Beräkningsprogrammering med Python HT 2026?

83 personer sökte, och 8 hade kursen som förstahandsval. 20 antogs i urval 2.

Källa: UHR:s antagningsstatistik. Siffrorna visas som UHR redovisar dem. Metod