Next Generation Sequencing dataanalys med kliniska tillämpningar
Göteborgs universitet · Biomedicinsk laboratorievetenskap
- 7,5 hp
- Distans
- Deltid 33 %
- Dagtid
Vad krävdes för att komma in?
UHR redovisar ingen poänggräns i de vanliga urvalsgrupperna för HT 2026.
BI och BII är gymnasiebetyg utan och med komplettering (högst 22,50). HP är högskoleprovet (högst 2,00). Ändringen jämför med samma termin året innan. Ordlista
Konkurrensen om platserna
HT 2026
3,2 sökande per antagen. Många söker flera kurser samtidigt, så alla tar inte en plats.
Antagningspoäng och söktryck över tid
Sökande
Visa siffrorna som tabell
| Termin | BI | BII | HP | Sökande | I första hand | Antagna |
|---|---|---|---|---|---|---|
| HT 2026 | 127 | 31 | 40 | |||
| HT 2025 | 93 | 20 | 40 | |||
| HT 2024 | 89 | 20 | 40 | |||
| HT 2023 | 91 | 22 | 30 |
Om kursen
Human genome sequencing is increasingly used in a variety of health care systems. This laboratory method is used daily to identify changes (mutations or gene expression profiles) that may contribute to a diagnosis and/or treatment selection. In this course we will focus on the analysis and interpretation of clinical NGS data by applying various bioinformatics webtools.
We will cover essential concepts in molecular biology and genetics, principles on NGS applications (with a focus on targeted resequencing and RNA sequencing). Besides, you will practice how to analyze NGS data from its quality assessment, pre-processing (filtering and mapping), variant calling and gene expression to its functional interpretation and visualization. Most analyses will be performed using Galaxy ([https://usegalaxy.eu/)](), an open source, web-based platform for data intensive biomedical research. Note that no command line tools will be used. For data visualization and statistical analysis, you will be introduced to R, a widely used statistical tool (no prior knowledge is require).
The course will be given in English and it includes a combination of lectures, practical sessions and home assignments.
Computer and internet access are required since all communication concerning the course and relevant documents, such as lectures, exercises and literature, will be posted at the virtual learning environment.
Behörighet: För behörighet till kursen krävs kandidatexamen 180 hp eller motsvarande inom något av områdena medicin, vård eller naturvetenskap samt Engelska 6/Engelska, nivå 2.
Beskrivning från Susa-navet (Skolverket). Kontrollera alltid aktuella krav hos lärosätet. Kursens sida hos Göteborgs universitet
Alla urvalsgrupper HT 2026
| Grupp | Betydelse | Gräns | Antagna | Reserver |
|---|---|---|---|---|
| APGA | Särskild urvalsgrupp | 165 | 40 | 33 |
* betyder att alla behöriga i gruppen antogs och – att ingen antogs. Vid sen anmälan (SA) beror värdet på när anmälan kom in. Övriga koder kan variera mellan terminer och lärosäten, så fråga lärosätet vad de betyder.
Vilka söker och kommer in?
| Kön och ålder | Sökande | Andel | Antagna | Andel |
|---|---|---|---|---|
| Kvinnor | 96 | 76 % | 28 | 70 % |
| Män | 31 | 24 % | 12 | 30 % |
| 24 år eller yngre | 20 | 16 % | 6 | 15 % |
| 25–34 år | 62 | 49 % | 22 | 55 % |
| 35 år eller äldre | 45 | 35 % | 12 | 30 % |
Vanliga frågor
Vad krävs för att komma in på Next Generation Sequencing dataanalys med kliniska tillämpningar vid Göteborgs universitet?
UHR redovisar ingen poänggräns i de vanliga urvalsgrupperna för HT 2026.
Hur många sökte Next Generation Sequencing dataanalys med kliniska tillämpningar HT 2026?
127 personer sökte, och 31 hade kursen som förstahandsval. 40 antogs i urval 2.
Källa: UHR:s antagningsstatistik. Siffrorna visas som UHR redovisar dem. Metod