När AI blir kollega: Artificiell intelligens och data i samhällsplaneringspraktiken

Linköpings universitet · Samhällskunskap

Vad krävdes för att komma in?

HT 2026 krävdes minst 20,31 i BI, 21,09 i BII, 1,15 på högskoleprovet i urval 2.

HT 2026 urval 2

BI
20,31
BII
21,09
HP
1,15

BI och BII är gymnasiebetyg utan och med komplettering (högst 22,50). HP är högskoleprovet (högst 2,00). Ändringen jämför med samma termin året innan. Ordlista

Konkurrensen om platserna

HT 2026

Sökande
211
I första hand
31
Antagna
40
Reserver
83

5,3 sökande per antagen. Många söker flera kurser samtidigt, så alla tar inte en plats.

Om kursen

Vill du bredda din kompetens som samhällsplanerare eller få en bättre förståelse för hur AI och data kan användas inom samhällsplanering? Då är detta kursen för dig. Den här universitetskursen fokuserar på hur generativ AI kan stödja samhällsplanering i allt mer digitaliserade processer.

Tekniken utvecklas snabbt och för att kunna samarbeta med generativ AI på ett meningsfullt sätt krävs både rätt kompetens och tillgång till relevanta data. I kursen får du bland annat lära dig att arbeta med analys av stora datamängder till exempel till digitala plandokument, trafikflöden och energianvändning.

Kritisk användning av generativ AI för samhällsplanering

Den här kursen tar utgångspunkt i hur du som samhällsplanerare granskar, justerar och vidareutvecklar AI-genererade förslag med hjälp av professionellt omdöme och kontextuell kunskap.

Kursen belyser hur behoven av AI kan skilja sig åt mellan olika planeringssammanhang – från storstäder till glesbygdskommuner – och hur samverkan med kollegor med både traditionell och generativ AI-kompetens kan bli en viktig del av arbetet. Kritiskt tänkande kring teknikens konsekvenser, målkonflikter och behov av organisationsutveckling behandlas också i kursen.

Efter avslutad kurs kommer du att ha utvecklat färdigheter och kunskaper om generativ AI och data som kan tillämpas i din praktiska yrkesutövning.

Distanskurs med erfarenhetsutbyte

Genom kursens upplägg får du möjlighet att identifiera aktuella behov i din egen yrkesroll och utbyta erfarenheter tillsammans med andra samhällsplanerare.

Kursen ges helt på distans och består av förinspelade föreläsningar som du kan ta del av när det passar dig samt resurstillfällen i realtid. Det gör det möjligt att studera parallellt med att du jobbar. Examinationen består av muntliga och skriftliga tillämpningsuppgifter.

Behörighet: Grundläggande behörighet på grundnivå samt Samhällskunskap nivå 1b eller 1a1 och 1a2 samt Engelska 6 samt Matematik 3b/3c eller Matematik C. Alternativt Grundläggande behörighet på grundnivå samt Samhällskunskap nivå 1b eller nivå 1a2 samt Engelska nivå 2 samt Matematik fortsättning nivå 1b eller Matematik fortsättning nivå 1c.

Beskrivning från Susa-navet (Skolverket). Kontrollera alltid aktuella krav hos lärosätet. Kursens sida hos Linköpings universitet

Alla urvalsgrupper HT 2026

GruppBetydelseGränsAntagnaReserver
BIGymnasiebetyg utan komplettering20,311168
BIIGymnasiebetyg med komplettering21,09216
HPHögskoleprovet1,151517
BFBetyg från folkhögskola–01
SASen anmälan–06
AP-1Särskild urvalsgrupp1801273

* betyder att alla behöriga i gruppen antogs och – att ingen antogs. Vid sen anmälan (SA) beror värdet på när anmälan kom in. Övriga koder kan variera mellan terminer och lärosäten, så fråga lärosätet vad de betyder.

Fler kurser i samhällskunskap vid Linköpings universitet

Vilka söker och kommer in?

HT 2026
Kön och ålderSökandeAndelAntagnaAndel
Kvinnor12157 %2665 %
Män9043 %1435 %
24 år eller yngre4320 %1230 %
25–34 år6028 %820 %
35 år eller äldre10851 %2050 %

Vanliga frågor

Vad krävs för att komma in på När AI blir kollega: Artificiell intelligens och data i samhällsplaneringspraktiken vid Linköpings universitet?

HT 2026 krävdes minst 20,31 i BI, 21,09 i BII, 1,15 på högskoleprovet i urval 2.

Hur många sökte När AI blir kollega: Artificiell intelligens och data i samhällsplaneringspraktiken HT 2026?

211 personer sökte, och 31 hade kursen som förstahandsval. 40 antogs i urval 2.

Källa: UHR:s antagningsstatistik. Siffrorna visas som UHR redovisar dem. Metod