Matematisk modellering av fotboll

Om kursen

Kursen ger verktyg för dataanalys av fotboll med tillämpningar inom professionella fotbollsklubbar, nationella fotbollsorganisationer och media. Kursen täcker den tekniska kunskap som krävs för att inom detta område bidra till fotbollsorganisation:

* grundläggande statistiska metoder och visualisering

* datakällor och molnberäkningar

* standarder för hantering och lagring av data

* klassificering och regression

* förväntade mål och "action value"-modeller

* logistisk regression

* neurala nätverk och andra maskininlärningsmodeller tillämpade på fotboll

* grundläggande analysmetoder för spårningsdata

* simuleringsmetoder

* spelplanskontroll.

Praktiska exempel som studeras i kursen kommer främst från fotboll, med fokus på praktiska tillämpningar inom fotbollsorganisationer såsom skapande av prestationsmått för spelare och lag. Vidare studeras hur data och modeller kan användas för att kommunicera med tränare, talangscouter, sportchefer, spelare och fans.

Distanskursens upplägg: Detta är en webbaserad kurs helt utan fysiska träffar (inklusive examinationen). Läsanvisningar och annan kommunikation sker genom kursens webbplats samt via e-post. Tillgång till internet är en förutsättning för kursen. Undervisningsspråk är engelska och krävs för allt eget arbete. Kontakt med lärare på svenska är möjlig.

Behörighet: 120 hp inklusive Sannolikhetslära och statistik, Linjär algebra, Envariabelanalys och Grundläggande programmering. Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)

Beskrivning från Susa-navet (Skolverket). Kontrollera alltid aktuella krav hos lärosätet. Kursens sida hos Uppsala universitet

Vanliga frågor

Vad krävs för att komma in på Matematisk modellering av fotboll vid Uppsala universitet?

UHR redovisar ingen poänggräns i de vanliga urvalsgrupperna för HT 2026.

Hur många sökte Matematisk modellering av fotboll HT 2026?

202 personer sökte, och 77 hade kursen som förstahandsval. 121 antogs i urval 2.