Maskininlärning

Linköpings universitet · Elektroteknik

Vad krävdes för att komma in?

UHR redovisar ingen poänggräns i de vanliga urvalsgrupperna för HT 2026.

BI och BII är gymnasiebetyg utan och med komplettering (högst 22,50). HP är högskoleprovet (högst 2,00). Ändringen jämför med samma termin året innan. Ordlista

Konkurrensen om platserna

HT 2026

Sökande
184
I första hand
22
Antagna
17
Reserver
0

10,8 sökande per antagen. Många söker flera kurser samtidigt, så alla tar inte en plats.

Antagningspoäng och söktryck över tid

Sökande

Sökande, hösttermin
0100200300202420252026
Visa siffrorna som tabell
TerminBIBIIHPSökandeI första handAntagna
HT 20261842217
HT 2025173248
HT 20242203325

Samma kursnamn på andra håll

LärosäteOrtBIHPSökande
Linköpings universitetDistans184
Högskolan i HalmstadDistans119

Jämför alla 2 alternativ. Samma namn betyder inte alltid samma innehåll.

Om kursen

Den här kursen riktar sig till dig som vill få en bred kunskap om olika typer av maskininlärning och förståelse för hur olika maskininlärningsmetoder fungerar, antingen om du jobbar som ingenjör och vill vidareutbilda dig, eller vill komplettera pågående universitets eller högskolestudier med en kurs i maskininlärning. Kursen börjar med in introduktion till området och går igenom de tre olika grundprinciperna för maskininlärning - på engelska kallade Supervised, Unsupervised och Reinforcement Learning. Därefter går vi in på några specifika metoder inom vart och ett av dessa områden. Under Supervised Learning går vi först igenom linjära klassificerare, därefter artificiella neurala nätverk, inklusive djupa nätverk ("Deep Learning") och faltningsnät ("Convolutional Neural Networks). Inom området Unsupervised Learning går vi igenom dataanalysmetoder som principalkomponentanalys och klustring. Slutligen går vi igenom Q-learning som exempel på Reinforcement Learning.

I kursen ingår 4 programmeringsuppgifter som ska rapporteras skriftligt och som också utgör examination av kursen. Kursen ges helt på distans med schemalagda tillfällen för seminarier och handledning.

Då kursen ges på engelska är detta ett förkunskapskrav. Om dina gymnasiemeriter inte redan finns på dina sidor på antagning.se så behöver du ladda upp gymnasieexamen, eller motsvarande, på antagning.se i samband med din ansökan.

Behörighet: 90 hp godkända inom teknik och/eller naturvetenskap varav minst 5 hp flervariabelanalys 5 hp linjär algebra 5 hp statistik 5 hp programmering i Python eller motsvarande arbetslivserfarenhet om minst 1 år på halvtid där programmering i Python ingår i tjänsten Engelska 6 eller Engelska nivå 2 Undantag ges för svenska

Beskrivning från Susa-navet (Skolverket). Kontrollera alltid aktuella krav hos lärosätet. Kursens sida hos Linköpings universitet

Alla urvalsgrupper HT 2026

GruppBetydelseGränsAntagnaReserver
APGRSärskild urvalsgrupp*170

* betyder att alla behöriga i gruppen antogs och – att ingen antogs. Vid sen anmälan (SA) beror värdet på när anmälan kom in. Övriga koder kan variera mellan terminer och lärosäten, så fråga lärosätet vad de betyder.

Vilka söker och kommer in?

HT 2026
Kön och ålderSökandeAndelAntagnaAndel
Kvinnor7641 %953 %
Män10859 %847 %
24 år eller yngre2011 %16 %
25–34 år6535 %847 %
35 år eller äldre9954 %847 %

Vanliga frågor

Vad krävs för att komma in på Maskininlärning vid Linköpings universitet?

UHR redovisar ingen poänggräns i de vanliga urvalsgrupperna för HT 2026.

Hur många sökte Maskininlärning HT 2026?

184 personer sökte, och 22 hade kursen som förstahandsval. 17 antogs i urval 2.

Var mer kan jag läsa kursen?

En kurs med samma namn finns också vid Högskolan i Halmstad. Innehållet kan skilja sig åt.

Källa: UHR:s antagningsstatistik. Siffrorna visas som UHR redovisar dem. Metod