Informatik: Introduktion till Large Language Models

Lunds universitet · Informatik/Data- och systemvetenskap

Vad krävdes för att komma in?

HT 2026 krävdes minst 21,65 i BI, 21,30 i BII, 1,10 på högskoleprovet i urval 2.

HT 2026 urval 2

BI
21,65
BII
21,30
HP
1,10

VT 2026 urval 2

BI
21,82
BII
21,52
HP
1,20

BI och BII är gymnasiebetyg utan och med komplettering (högst 22,50). HP är högskoleprovet (högst 2,00). Ändringen jämför med samma termin året innan. Ordlista

VT 2027: 410 sökande hittills, varav 59 i första hand. Urvalsresultaten är inte klara ännu.

Konkurrensen om platserna

HT 2026

Sökande
360
I första hand
32
Antagna
60
Reserver
138

6,0 sökande per antagen. Många söker flera kurser samtidigt, så alla tar inte en plats.

Antagningspoäng och söktryck över tid

Betygsgränser

BI och BII, hösttermin
  • BI
  • BII
21,2021,4021,6021,8022,002026BIBII
BI och BII, vårtermin
  • BI
  • BII
21,2021,4021,6021,8022,002026BIBII

Högskoleprovet

HP, hösttermin
1,101,131,151,181,202026
HP, vårtermin
1,101,131,151,181,202026

Sökande

Sökande, hösttermin
020040060020262027
Sökande, vårtermin
020040060020262027
Visa siffrorna som tabell
TerminBIBIIHPSökandeI första handAntagna
VT 202741059
HT 202621,6521,301,103603260
VT 202621,8221,521,203038560

Om kursen

Upptäck hur språkmodeller (LLMs) formar framtidens arbete, kommunikation och innovation. Denna kurs ger dig de konceptuella grunderna och praktiska verktygen för att förstå och arbeta med dessa kraftfulla AI-teknologier.

Språkmodeller som ChatGPT, Gemini, LLaMA och liknande system används i allt högre grad inom näringsliv, utbildning och vardagsliv. I denna kurs får du en grundläggande förståelse för hur de fungerar och vad de kan - och inte kan - åstadkomma.

Du får lära dig om de principer som ligger bakom LLM:s samt praktiska tekniker för att interagera med dem på ett effektivt sätt genom prompt engineering och context engineering. Kursen tar också upp vanliga fallgropar, utmaningar och etiska aspekter vid användning av språkmodeller i olika sammanhang.

Kursen ges som en nätbaserad självstudiekurs och är öppen för studenter med olika bakgrund. Den kräver inga förkunskaper inom teknik.

Behörighet: Grundläggande behörighet + Engelska 6. Eller: Engelska nivå 2

Beskrivning från Susa-navet (Skolverket). Kontrollera alltid aktuella krav hos lärosätet. Kursens sida hos Lunds universitet

Alla urvalsgrupper HT 2026

GruppBetydelseGränsAntagnaReserver
BIGymnasiebetyg utan komplettering21,6517125
BIIGymnasiebetyg med komplettering21,30228
HPHögskoleprovet1,101920
BFBetyg från folkhögskola–00
EGEKOSärskild urvalsgrupp–00
EGIBUSärskild urvalsgrupp*10
EGSYSSärskild urvalsgrupp*40
HPGRSärskild urvalsgrupp165,017121
NGNATSärskild urvalsgrupp–00

* betyder att alla behöriga i gruppen antogs och – att ingen antogs. Vid sen anmälan (SA) beror värdet på när anmälan kom in. Övriga koder kan variera mellan terminer och lärosäten, så fråga lärosätet vad de betyder.

Fler kurser i informatik/data- och systemvetenskap vid Lunds universitet

Vilka söker och kommer in?

HT 2026
Kön och ålderSökandeAndelAntagnaAndel
Kvinnor14641 %2033 %
Män21459 %4067 %
24 år eller yngre9627 %2542 %
25–34 år8724 %1932 %
35 år eller äldre17749 %1627 %

Vanliga frågor

Vad krävs för att komma in på Informatik: Introduktion till Large Language Models vid Lunds universitet?

HT 2026 krävdes minst 21,65 i BI, 21,30 i BII, 1,10 på högskoleprovet i urval 2.

Hur många sökte Informatik: Introduktion till Large Language Models HT 2026?

360 personer sökte, och 32 hade kursen som förstahandsval. 60 antogs i urval 2.

Källa: UHR:s antagningsstatistik. Siffrorna visas som UHR redovisar dem. Metod