Dataanalyskompetens med Python
Lunds universitet, Lund · Matematisk statistik
- 3 hp
- Campus
- Deltid 25 %
- Dagtid
Vad krävdes för att komma in?
HT 2026 krävdes minst 21,48 i BI, 20,13 i BII, 1,25 på högskoleprovet i urval 2.
HT 2026 urval 2
BI och BII är gymnasiebetyg utan och med komplettering (högst 22,50). HP är högskoleprovet (högst 2,00). Ändringen jämför med samma termin året innan. Ordlista
Konkurrensen om platserna
HT 2026
3,0 sökande per antagen. Många söker flera kurser samtidigt, så alla tar inte en plats.
Om kursen
Vill du lära dig grunderna i dataanalys och visualisering med Python? Kursen ger dig praktiska verktyg för att förstå och hantera data, en färdighet som är efterfrågad i många yrken.
Kursen Dataanalyskompetens med Python (3 hp) ger dig grundläggande kunskaper i hur du hanterar, analyserar och visualiserar data med hjälp av Python. Du lär dig att skapa diagram och tabeller, rensa och omvandla data samt slå samman information från olika källor. Kursen tar också upp hur du gör din analys reproducerbar, vilket är viktigt för att andra ska kunna följa och förstå ditt arbete.
Du får insikt i olika datatyper och hur du väljer rätt visualisering för att presentera informationen på ett tydligt sätt. Dessutom lär du dig om virtuella miljöer i Python och varför de är viktiga för tillförlitliga analyser.
Kursen kan ingå som valfri kurs inom kandidatprogram. Du kan också läsa den som fristående kurs. Undervisningsspråket är engelska och kursen ges vid Matematikcentrum. För att bli antagen behöver du ha grundläggande behörighet och Engelska 6.
Behörighet: Grundläggande behörighet + Engelska 6. Eller: Engelska nivå 2
Beskrivning från Susa-navet (Skolverket). Kontrollera alltid aktuella krav hos lärosätet. Kursens sida hos Lunds universitet
Alla urvalsgrupper HT 2026
| Grupp | Betydelse | Gräns | Antagna | Reserver |
|---|---|---|---|---|
| BI | Gymnasiebetyg utan komplettering | 21,48 | 3 | 17 |
| BII | Gymnasiebetyg med komplettering | 20,13 | 1 | 7 |
| HP | Högskoleprovet | 1,25 | 3 | 8 |
| BF | Betyg från folkhögskola | – | 0 | 1 |
| 1FÖR | Särskild urvalsgrupp | * | 35 | 0 |
| HPGR | Särskild urvalsgrupp | 165,0 | 3 | 14 |
* betyder att alla behöriga i gruppen antogs och – att ingen antogs. Vid sen anmälan (SA) beror värdet på när anmälan kom in. Övriga koder kan variera mellan terminer och lärosäten, så fråga lärosätet vad de betyder.
Fler kurser i matematisk statistik vid Lunds universitet
- Dataanalyskompetens med PythonLunds universitet · Lund · HT 2025BI–HP–Sökande155
Vilka söker och kommer in?
| Kön och ålder | Sökande | Andel | Antagna | Andel |
|---|---|---|---|---|
| Kvinnor | 65 | 49 % | 22 | 49 % |
| Män | 68 | 51 % | 23 | 51 % |
| 24 år eller yngre | 69 | 52 % | 18 | 40 % |
| 25–34 år | 36 | 27 % | 18 | 40 % |
| 35 år eller äldre | 28 | 21 % | 9 | 20 % |
Vanliga frågor
Vad krävs för att komma in på Dataanalyskompetens med Python vid Lunds universitet?
HT 2026 krävdes minst 21,48 i BI, 20,13 i BII, 1,25 på högskoleprovet i urval 2.
Hur många sökte Dataanalyskompetens med Python HT 2026?
133 personer sökte, och 12 hade kursen som förstahandsval. 45 antogs i urval 2.
Källa: UHR:s antagningsstatistik. Siffrorna visas som UHR redovisar dem. Metod